公司緣起
2012年，我們開始研究算法交易來管理家庭資產。最初，我們的模型是基於股票交易的技術分析。在我們之前的版本中，我們發現手動（Ad-hot）搜索參數需要大量的時間和成本。 Besdies，它也是不可靠和不准確的。因此，我們開始開發有效的參數估計算法。
同時，我們也發現技術分析的數學支撐較弱。因此，我們嘗試使用一種應用於期權價格建模的通用模型，即幾何布朗運動 (GBM)。基於數學備份，我們相信我們可以更容易地發現 GBM 模型的優缺點。此外，對GBM模型的分析更具系統性和理論性。在此期間，我們還為算法交易定義了機器學習 (ML) 流程。
直到 2021 年，我們已經突破了我們的模型限制和最佳化時性能障礙。前者使我們的學習算法更靈活，解決方案因市場而異；後者使我們的計算更有效率。由於這些突破，量化猴資訊有限公司的創始人侯傲平開始成立這家公司，向全世界分享他的經驗。我們希望分享可以幫助我們的客戶在金融風暴中獲利，解決問題。
成員
侯傲平 （艾略特）
量化猴資訊有限公司創辦人
科技有限公司總裁
維吉尼亞理工資訊科學博士候選人
維吉尼亞理工資訊科學碩士畢業
計量金融證照 （CQF）考試通過
產品
客戶可以利用網路金流(準備中)或是線下匯款方式購買點數，以便之後各種網頁使用。
教學
我們提供線上完整課程或是線下的研討會，教學生如何編程他們的交易模型來判斷買賣點。此外，我們還教他們如何在實際案例中控製成本和風險。
歷史股價
我們提供國內外股票、加密貨幣和共同基金的歷史價格數據，客戶可以在google colab上，透過URL方式擷取價錢。因此，客戶可以利用這些數據來進行他們的回測程序，並在使用在未來交易中。
技術面選股
歷史股價經由量化金融公式計算所得出的結果，透過不同條件的篩選，客戶可以選擇出當前績效不錯的股票。
回測試算 和 最佳化
客戶可以將他們的回測程序上傳到這個網站，這樣他們就可以通過優化的交易模型參數找到更好的回報。優化的參數可以幫助他們的交易在現實情況下獲得更好的利潤。
排名版
針對沒有編程技術背景的客戶，我們提供了最佳化的排行版，讓他們可以使用別人的程式碼來作回測或是評估交易，並且排行版也可以讓程序員相互交流彼此的程式碼。
投資組合
針對VIP客戶，我們可以客製化投資組合，讓客戶可以在容許的資金內一次管理交易多筆的股票，客戶在本產品中會使用我們先進且訓練成熟的交易模型，如有需要請洽客服。